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PYTHON写的跳棋游戏,AI人工智能应该从何处手?

来源:百度知道 编辑:从小磊
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解决方案1:
AI 的训练是这样子进行的:一个棋类玩法基本规则的分析器,和一个多层网状回路。网络层用于下棋,每下一步,分析器判断棋步是否符合规则,反馈奖或罚,网络层自己和自己对弈,不断的尝试各种可能的下法,获得尽可能高的奖励,避免得到处罚。这样的实例有很多,在github上都是开源的,并且已经有很多训练好的数据可用。比如,大名鼎鼎的阿法狗,其项目地址是:deepmind/lab。
解决方案2:
机器学习就是分类和回归问题,这个明显不是分类问题,那就是回归问题。感觉你应该把棋盘都标上号,然后告诉程序该如何去到达胜利的位置。哈哈,我也是刚学,觉得不对,就当我胡说,坐等大神>o<~ 追问 棋盘上每个点都是有号的。跳棋棋盘比五子棋盘复杂,有些点对于游戏是没意义的,都显示出来会很乱
解决方案3:
有资源的,看我的主页哦~ 追问 怎么看你的主页?

PYTHON写的跳棋游戏,AI人工智能应该从何处手?

答:AI 的训练是这样子进行的:一个棋类玩法基本规则的分析器,和一个多层网状回路。网络层用于下棋,每下一步,分析器判断棋步是否符合规则,反馈奖或罚,网络层自己和自己对弈,不断的尝试各种可能的下法,获得尽可能高的奖励,避免得到处罚。这样...


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www.wosoni.com false 互联网 http://www.wosoni.com/b/nnvtum/ddljkceejkkkhfgehhj.html report 788 解决方案1:AI 的训练是这样子进行的:一个棋类玩法基本规则的分析器,和一个多层网状回路。网络层用于下棋,每下一步,分析器判断棋步是否符合规则,反馈奖或罚,网络层自己和自己对弈,不断的尝试各种可能的下法,获得尽可能高的奖励,避免得到处罚。这样的实例有很多,在github上都是开源的,并且已经有很多训练好的数据可用。比如,大名鼎鼎的阿法狗,其项目地址是:deepmind/lab。解决方案2:机器学习就是分类和回归问题,这个明显不是分类问题,那就是回归问题。感觉你应该把棋盘都标上号

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